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如今,攝像頭已隨處可見,工廠、車輛、公共建筑、街道……其數(shù)量還在不斷增多。大部分?jǐn)z像頭依靠圖像傳感器將場景中的光線轉(zhuǎn)換為電子圖像,因而推升了對圖像傳感器的需求。但圖像傳感器種類繁多,功能特性各不相同,設(shè)計人員需要熟悉不同傳感器的不同功能特性,才能為特定應(yīng)用選擇合適的攝像頭。
乘用車攝像頭搭載量激增,有些豪華車型甚至配有十幾個攝像頭。汽車制造商需要添加更多傳感器以提升安全性,還需考慮每個攝像頭的經(jīng)濟(jì)成本和占用空間,這為其帶來了挑戰(zhàn)。于是,汽車制造商開始尋找解決方案,希望用一個攝像頭捕獲同時針對人眼視覺和機器視覺優(yōu)化的圖像。人眼視覺與機器視覺所適用的圖像質(zhì)量存在區(qū)別,需要權(quán)衡取舍,因此實施這一方法同樣難度不小。
人眼視覺
人眼視覺系統(tǒng)對像素間亮度強弱差異的感知與機器視覺算法不同。人眼對亮度的感知是非線性的,也就是說,如果所在環(huán)境中光子數(shù)量增加一倍,眼睛感知到的亮度也只增加了一倍。這需要調(diào)整用于人眼視覺的攝像頭圖像以對應(yīng)其動態(tài)范圍,從而將人眼感知的較亮區(qū)域和較暗區(qū)域的細(xì)節(jié)充分放大。此外,我們對一般顏色和 LED 光源的閃爍十分敏感(這一問題日益普遍),因此如果攝像頭導(dǎo)致顏色失真,即使圖像清晰且其他方面的質(zhì)量很高,也會影響人類的視覺體驗。對于后視攝像頭等輔助駕駛的被動安全系統(tǒng),駕駛員也比機器視覺系統(tǒng)有優(yōu)勢,因為如果圖像有缺,駕駛員會自動發(fā)現(xiàn),而此時無需依賴攝像頭。雖然這不會引發(fā)重大安全事故,但攝像頭喪失用處也會帶來不便,因此,駕駛員不會依賴攝像頭圖像,而是更多地進(jìn)行主動判斷。
機器視覺
與人眼視覺不同,使用機器視覺的自動化系統(tǒng)會查看圖像中每個像素的數(shù)字值,因此其對光子數(shù)呈線性反應(yīng)。與用于人眼視覺的圖像不同,因此必須調(diào)整以輸出對應(yīng)于測量像素值的圖像。此外,機器視覺系統(tǒng)必須經(jīng)過編程或采用特殊的錯誤檢測硬件才能檢測出圖像缺陷。缺少該硬件的系統(tǒng)可能無法正常工作,且不會告知駕駛員其功能已受損或無法運行。對于像自動緊急制動這樣的主動安全系統(tǒng),如果出現(xiàn)故障,誤報將導(dǎo)致系統(tǒng)在無碰撞危險時實施制動,而漏報會使系統(tǒng)在發(fā)生危險時完全失靈,從而造成嚴(yán)重的后果。如果駕駛員使用此類輔助系統(tǒng),則需要顯示信息來指示其功能不全,但可能無法發(fā)出功能受損的警告。部分系統(tǒng)會提醒駕駛員其功能受損或“不可用”,它們通常依賴特殊的硬件功能來檢測傳感器中的錯誤或故障。此類功能須遵循汽車安全完整性等級 (ASIL) 等相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),支持 ASIL 的傳感器將具有檢測和報告故障的功能,可提高安全性。以上就是用于機器視覺的傳感器與用于人眼視覺的傳感器需要進(jìn)行不同配置的兩個原因。
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